Поиск информации в интернете изменился. Пользователю больше не нужно открывать десятки вкладок — достаточно задать вопрос нейросети. Для бизнеса это новая гонка, поскольку теперь важны не клики и поисковая выдача, а попадание в ответы ИИ. Рассказываем, как в них оказаться.

Генеративный ИИ заменяет поиск: ChatGPT, Perplexity, Gemini и Яндекс GPT

Все больше пользователей обращаются за ответами не к поисковикам, а напрямую к генеративным нейросетям — ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Яндекс GPT и другим. По данным Statista, уже в 2024 году около 15 млн взрослых пользователей в США использовали ИИ как основной инструмент онлайн-поиска, а к 2028 году их число, по прогнозам, превысит 36 млн. 

Такой сдвиг приводит к тому, что по ссылкам переходят реже — только в первой половине 2025 года новостные и справочные порталы потеряли около 30% органического трафика. В ответ на это сами поисковики стали внедрять ИИ-ответы прямо в поисковую выдачу, чтобы удержать аудиторию. Один из примеров — «Яндекс Поиск» с «Алисой» (раньше — «Поиск с Нейро»), который объединяет традиционные результаты и ответы искусственного интеллекта в едином интерфейсе. 

По данным FAVES Communications, почти 52% россиян при поиске информации в Google и Яндексе ориентируются на ответы искусственного интеллекта, а 43% доверяют им. При этом 28% пользователей ограничиваются ИИ-ответом, 23,6% проверяют информацию дополнительно, и только 6,6% полностью игнорируют результаты, которые сгенерировала нейросеть. 

Эта тенденция напрямую сказывается на бизнесе и стратегиях продвижения брендов в онлайне. Если раньше цель была попасть в топ-10 поисковой выдачи, то теперь важнее стать источником, на который ссылается ИИ. Это уже новый уровень цифрового присутствия. Бренд становится не просто ссылкой в выдаче, а частью экспертного контекста, который формируют нейросети. 

На смену классическому SEO приходит новое направление — GEO (Generative Engine Optimization), то есть оптимизация под генеративный ИИ. Здесь ценятся не просто ключевые слова или метаописания, а смысл, структура и достоверность контента. Нейросети «читают» тексты иначе — ищут логические связи, экспертные комментарии, ссылки на первоисточники и аналитическую аргументацию.

«Попадание в ответы нейросетей — это возможность укрепить доверие к бренду. Если ИИ упоминает компанию как источник информации, пользователи воспринимают ее как надежную. Со временем такие упоминания повышают узнаваемость и усиливают позиционирование: чем чаще нейросеть „видит“ бренд в авторитетных источниках и использует его в своих ответах, тем прочнее связь между компанией и ее профессиональной репутацией.

По сути, оптимизация под нейросети становится логичным продолжением SEO, контент-маркетинга и PR. Только теперь компании работают не ради поисковых алгоритмов, а ради алгоритмов смысла и доверия».

Анна Афанасьева

журналист, предприниматель, главный редактор бюро:КОНТЕНТ

Как нейросети формируют выдачу

Чтобы попадать в выдачу нейросетей, нужно понимать, как она формируется. В отличие от классического поиска, где пользователь получает список ссылок и краткий сниппет информации с сайта, генеративные модели синтезируют ответ самостоятельно. 

Нейросети выбирают информацию не по набору ключевых слов, а по смыслу и качеству. Они анализируют большие массивы данных и учитывают структуру, достоверность и глубину материала.

В отличие от SEO, где результат можно улучшить оптимизацией текста, алгоритмы ИИ ищут экспертность и контекст. Поэтому компании, которые публикуют поверхностный или шаблонный контент, реже попадают в рекомендации и обзоры нейросетей.

Алгоритмы ИИ формируют готовый ответ, который пользователь видит сразу. Первый сценарий — это нулевая выдача в поисковике. Фактически это «ответ по умолчанию»: человек получает информацию и часто не переходит на сайты. На то, будет ли контент включен в такой ответ, влияет его качество и структура: важны факты, экспертные формулировки, аналитика и уникальные данные. Чем понятнее и полезнее текст для модели, тем выше вероятность, что он окажется в итоговом ответе.

Второй сценарий — выдача внутри интерфейса самой нейросети. Это диалоговый формат, где пользователь получает развернутый ответ уже не в поиске, а в чат-ассистенте. Такой подход используется в ChatGPT, Яндекс GPT, Perplexity, DeepSeek, Google Gemini и других сервисах. Ответ может включать рекомендации товаров, подборки компаний, рейтинги со ссылками на источники. Пользователь может задавать уточняющие вопросы, а нейросеть динамически корректирует и дополняет ответ.

По сути, эти два типа выдачи отличаются не только интерфейсом, но и поведением аудитории. В нулевой выдаче пользователь чаще не переходит на сайты. В чат-интерфейсе, напротив, вероятность перехода возрастает, особенно когда запрос подразумевает сравнение, выбор или покупку.

Инструменты оптимизации под ИИ

Компании, которые хотят появляться в ответах ИИ, должны пересмотреть подход к созданию материалов и расширить набор инструментов. Основу такой стратегии составляют три ключевых направления: структура контента на сайте, техническая оптимизация и проверяемость информации. Разберем каждый инструмент подробнее.

Контент с экспертными ссылками и прозрачной структурой

Нейросети любят порядок. Если в тексте есть логика, факты, цифры и ссылки на надежные источники, такой материал получает приоритет. Алгоритмам важно проверять данные: если факт можно сопоставить с другими источниками, он считается более достоверным. Поэтому тексты без ссылок, аналитики и структуры чаще игнорируются. А еще нейросети любят формат «вопрос-ответ», потому что он позволяет быстро выделять ключевую информацию и строить ясные, завершенные ответы для пользователей.

Авторитетные площадки

ИИ обращает внимание на то, кто предоставил информацию и где она опубликована. Надежными источниками считаются крупные СМИ, каталоги компаний и отраслевые порталы, тогда как корпоративные сайты не всегда воспринимаются как достоверные. Поэтому компаниям важно выходить в медиа с экспертным контентом.

От ключевых слов к смыслу

Классический SEO работает через ключи: «кофейня открыть франшиза Москва». ИИ так не думает. Он анализирует смысл, намерения пользователя, контекст и стиль. Поэтому ценятся глубокие, полезные, хорошо написанные материалы.

Машиночитаемая разметка и открытые данные

Чтобы ИИ «узнал» ваш бренд, важно правильно структурировать сайт. Один из инструментов — Schema.org. Это стандарт микроразметки, который помогает поисковикам и нейросетям понять, что именно представлено на странице: товар, статья, компания или событие. С его помощью можно указать ключевые характеристики контента, например название, цену, артикул, производителя или адрес компании.

Для внедрения разметки используется JSON-LD — специальный формат кода в виде блоков JSON. Он позволяет алгоритмам легко «читать» информацию и точно интерпретировать ее. По сути, Schema.org задает «словарь» данных, а JSON-LD показывает, как эти данные представлены на сайте. Важно также использовать корректные метаданные, точно прописать контакты и адрес компании, открыто писать о деятельности, кейсах и достижениях бренда.

Нативное присутствие в экосистемах ИИ

Плагины и партнерские программы позволяют интегрировать сторонние сервисы и продукты напрямую в экосистему нейросетей. Например, если бизнес работает в сфере услуг. Один из вариантов — подключиться к API-каталогам или агрегаторам, с которыми уже интегрирован ChatGPT и другие модели. Так ваш продукт может появляться в ответах нейросети как готовое решение для пользователя.

Экспертный контент, который видят нейросети

Чтобы попасть в выдачу нейросетей, компаниям нужен системный подход и четкая стратегия. С помощью экспертного контента, правильной структуры, проверенных источников и интеграций с сервисами ИИ бренд оказывается на виду именно там, где пользователи принимают решения.

бюро:КОНТЕНТ помогает компаниям создавать качественные статьи в СМИ, которые видят нейросети, и выходить в самые крупные деловые медиа страны — Forbes, РБК, «Коммерсант», «Ведомости». Мы делаем публикации, которые становятся точками роста для бизнеса, усиливают доверие к бренду и привлекают заинтересованную аудиторию.